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宜蘭21日停班停課、北北基照常!「這時間」雨最強
2025-10-20
明(21日)宜蘭縣停班停課,北北基照常上班上課,僅部分學校停課,哪些學校在名單中?根據氣象署,哪個時段雨勢最猛烈?
55歲婦人與女兒被詐騙,痛失千萬積蓄!詐騙受害者常見哪些心理症狀,何時該看身心科?
2024-12-11
台北市一對母女遭詐騙,積蓄1,200萬元一夕蒸發,加上報案過程中,被員警不當的言語所刺激,最終選擇輕生。詐騙受害者容易深陷憂鬱,哪些行為是警訊?什麼樣的人較不容易被騙?
再也不用等影印、燒光碟!最快2年,換間醫院病歷也會通
2025-03-13
衛福部宣布,最快2年內,民眾去任何一家醫學中心看病,只要病人同意授權,醫師都看得到其他醫學中心的病歷;6年內,全台灣所有醫院和診所的病歷都能互通。人們將真正擁有自己的病歷資料,看是要連到手機App,還是要拿去向AI大神問事,享受「醫療資訊無障礙」的便利。
女性健康必修課:不可忽略的婦科檢查、微創手術與人工生殖療程指南
2025-04-28
現代女性忙於事業與家庭,壓力倍增,常常忽略了自己的健康,晚婚、高齡、難受孕已成常態,《康健》整理常見婦科檢查、微創手術與人工生殖指南,陪妳守護健康與
未來
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開業吃老本、24小時開機,「不典型」急診醫生在生命的盡頭,為瀕危病人創造奇蹟
2025-07-17
36歲急診專科醫師廖少鋒在急診打滾10年,2年前出走創業,成為國內第一位專職從事居家醫療的急診醫師,盼以一己之力減少民眾求醫不便,為惡化的醫療環境找一條出路。
巴金森氏症治療新突破!薑黃素靠「外泌體導航」穿過血腦屏障,精準修復神經
2026-01-12
現階段面對巴金森氏症,臨床治療主要以藥物或手術為主,但僅能緩解症狀及改善生活品質,無法根治。然而透過中西醫技術合作,將薑黃由外泌體帶著通過血腦屏障,可修復受損神經區域,精準治療巴金森氏症。
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為什麼內臟脂肪降不下來?營養師教你如何正確消除內臟脂肪!
2026-03-17
體重計上的數字下降了,褲頭卻依然緊繃?這可能是不少人的減重經驗,明明已經少吃多動,腰腹脂肪卻甩不開。事實上,當壓力、睡眠不足與錯誤節食方式交織,身體將悄悄啟動「生存節省模式」,把脂肪優先囤積在內臟周圍。因此,想要健康減脂,必須先理解內臟脂肪的本質與代謝邏輯,掌握身體機制的關鍵。
經痛愈來愈痛、止痛藥也壓不住?醫:恐是子宮內膜異位症,家族史風險高3倍
2026-03-12
不少女性受子宮內膜異位症困擾,卻以為只是較嚴重的經痛等情形而延誤就醫,造成後續疾病惡化,甚至造成不孕等問題。經痛很痛就是子宮內膜異位症嗎?有什麼新方法可以治療?
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破解瘦瘦針熱潮迷思!專業營養師揭秘:體態管理不能只靠「打針」
2026-01-07
從社群平台到健身房,從名人分享一路延燒到一般民眾,俗稱「瘦瘦針」的減重療程, 掀起一陣熱門的減重風潮話題。瘦瘦針讓人在短時間內體重下降、看到成效,但不少醫師與營養師不約而同提醒:體重變輕,未必代表身體健康,更有復胖風險!究竟瘦瘦針是什麼?打針真是體態管理的好方法嗎?
站立辦公與微量運動,減脂、控糖兼提神
2025-10-31
現代人若從事辦公室工作,往往整天久坐盯著電腦,多坐少動,影響身體健康甚大。
健保署長陳亮妤:唯有資訊透明,病人安全才有保障
2025-10-31
健保署推動「全民健康保險醫療品質資訊公開網」已20年,使用率卻不高。署長陳亮妤指出,真正的醫療進步,不只在技術,更在資訊透明。她強調,讓民眾「有權知道」,是邁向健康賦權與安全醫療的重要關鍵。
本草補養新趨勢:為什麼本草滴雞精比一般滴雞精更全面?
2025-12-31
養生市場快速轉型,「補養」不只是單純喝雞湯、吃補品,而是朝向更科學、更順應人體需求的精準方向發展。隨者全球蛋白質補充市場持續擴大,結合漢方、本草與植萃的補養需求也增溫,尤其「本草補養」更蔚為風尚。而將本草智慧融入滴雞精的「本草滴雞精」,比傳統滴雞精提供更全面性的營養,正呼應這股全球健康趨勢。
精神科醫師的中年快樂祕方:練習「自私」,停止成全別人
2024-07-12
人生即使成功,也未必能幸福。杏語心靈診所院長、精神科醫師陳俊欽分析,很多人看似成功,隱藏的痛苦與煩惱卻比一般人還嚴重,想找回快樂,請開始「練習自私」。
從畏懼到最擅長,柯道維把「嚴師」的科別,變成一生志業
2025-12-30
2026年度好醫生|大腸直腸外科 實習時最畏懼的就是去大腸直腸外科,如今卻成了柯道維最擅長的專業。從懼怕到熱愛的轉折,不僅塑造了他的醫療信念,也開啟了從診間走入社區、推動「上醫治未病」的預防醫學之路。
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僅需年齡、血壓等資料 國衛院一公式算出糖尿病併發症機率
2024-05-03
全球糖尿病人口快速增加,台灣也不例外,國內糖尿病診斷率雖達八成,但多數糖尿病患者同時伴隨心血管、腎臟併發症,不僅讓糖尿病難以控制,也嚴重威脅到性命。國家衛生研究院與社團法人中華民國糖尿病衛教學會運用國內16萬名糖尿病患者的資料,訂定出糖尿病人罹患併發症的預測公式,只要輸入糖尿病患者的肌酸酐、血壓等資料,即推測
未來
發生不同類型併發症的機率,進而推動糖尿病的「精準衛教」,期待能有效降低或延緩各種糖尿病併發症的發生率。
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