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「不必為錢工作」的第三人生,更有快樂的底氣!
2019-12-17
整個世界正在默默老去。 但是「老」不一定代表衰老、蒼老。當全世界的平均壽命延長、老年人口比例提升,「退休」代表的不再是等待殘生終老,而是人生第三幕的精采揭幕,享受一段沒有工作、家庭壓力的人生最美好時光。而這一切,必須有堅實的健康和財務力做為基礎。
吃對食物就不顯老!名醫:12種靜心食材加速排毒
2019-12-18
身邊有些朋友即便過了中年,依然凍齡不顯老,而且精神抖擻、活力充沛。預防醫學專科醫師洛桑加參,以自然養生的角度,說明不顯老態的祕訣,除了規律的生活與運動,吃對食物,就能延緩老化、安定心神。這裡說的食物,並非山珍海味,而是方便取得的新鮮全食物。
柿子優酪乳不能一起吃、爬山傷膝蓋?2019年度10大健康謠言破解
2019-12-26
2019年即將結束,《康健》盤點出今年度10大關於健康、運動、飲食……等熱門流言,爬山傷膝?吃生魚片會長寄生蟲?這些流言到底是對是錯?一起玩遊戲,看看你能答對幾題!
就從今年開始吧!養成7個豐盛新習慣
2019-12-27
2020起始,你的願望是什麼?希望新的一年富足、豐盛,就像金黃稻浪的農田收成豐碩;也有人皺起眉頭說,怎麼可能?每天為家人操煩、為錢擔心,怎麼可能感覺豐盛? 豐盛不是擁有多少財富、物質或地位,而是心滿意足地感恩當下現況。且看楊定一、謝文宜、施振榮、張淑芬、姚黛瑋、蔡青兒共同分享生命中的豐盛時刻;並透過養成日常生活的7個新習慣,學會擁抱自己、享受當下,迎接身心自在、喜悅豐盛的一年。
香港影星患直腸癌恐切除肛門 是否切掉肛門 腫瘤位置是關鍵
2019-12-27
58歲的香港男星彭皓鋒經常演出反派角色,最近他透露自己罹患直腸癌第三期,不僅爆瘦18公斤,可能還需切除肛門,裝上人工肛門,猶豫是否接受治療。人工肛門(造口)是什麼?不裝可以嗎?會不會影響腫瘤復發?
長庚醫院用AI新技術 幾秒就能揪出超級細菌
2019-12-27
針對抗藥性強的超級細菌,林口長庚紀念醫院開發出「超級細菌預測模型」,已成功找出對萬古黴素具抗藥性的金黃色葡萄球菌(hVISA)樣貌,研發團隊正進行其他超級細菌抗藥性預測的研究,希望2020年可將此技術推廣至更多超級細菌,提升用藥準確性,造福病患。
取代各式麵皮、餅皮 「千張」成減醣聖品
2019-12-30
你有聽過「千張」嗎?千張近年在減醣社團爆紅,頓時開始出現各種千張料理,到底「千張」是什麼?又為什麼受到減醣族喜愛呢?
2019霧霾、乾旱全都來 連冬天都不見?
2019-12-30
回顧2019年,亞太地區從霧霾、洪水、土石流、乾旱到熱浪接二連三發生,CNN表示亞太地區將是因氣候而受創最深的地區之一。除了天災,連年的「暖冬」也是隱憂,中研院環境變遷研究中心副主任許晃雄擔心,再過幾十年,冬天甚至可能消失。
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蘆薈的「冷」vs.薑黃的「熱」!冷熱互補,打造健康好體質!
2020-01-03
你心目中的「超級食物」是甚麼?全世界的「超級食物」排行榜不時推陳出新,但蘆薈、薑黃,絕對是許多專家眼中最健康的超級食物之一!
咖啡加蛋?棉花糖般奶泡口感 越南「蛋咖啡」這樣做
2020-01-07
初到河內的旅人常會對咖啡館菜單上的「蛋咖啡」感到好奇。這個河內特有的飲品,可不是商人為了吸引觀光客而發明的創新噱頭,而是在動盪歷史背景下誕生的產物。
「冠狀病毒之父」賴明詔:不接觸野生動物 杜絕病毒傳染管道
2020-01-09
武漢肺炎病毒據傳出自蝙蝠,又說跟吃野味有關,但是人類不吃蝙蝠,病毒如果出自蝙蝠,是怎麼傳到人身上的?SARS和武漢肺炎都和野生動物有關,如何杜絕?中研院院士、「冠狀病毒之父」賴明詔表示,冠狀病毒容易發生基因突變,防堵的最佳策略當然是在「動物把病毒傳染給人」這個階段就阻斷。
因為他們的大愛,1058人重生
2020-01-10
國內推動器官捐贈多年,成效逐漸展露,2002年器官捐贈移植登錄中心成立第1年,大愛捐贈器官者僅91人,至2019年提升至375人,創歷史新高紀錄。
八點檔女星父親呼吸中止、缺氧陷昏迷,搭機趕回見最後一面
2020-01-14
女星李宣榕演出《女兵日記》,入圍第24屆亞洲電視大獎最佳女配角,父親卻在她於菲律賓出席頒獎典禮時,因為呼吸中止導致腦部缺氧陷入昏迷,不幸過世。活動一結束,李宣榕立刻搭凌晨班機返台見父親最後一面。
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高膽固醇無明顯症狀,日常心血管保養的重要性
2020-01-16
淺談紅麴功效成分MKA及MKL 今年春節是否讓你吃得心滿意足呢?檢視一下年節菜單:從肥而不膩的東坡肉、入口即化的霜降牛肉到餅乾零食、珍珠奶茶及炸物宵夜,恐已讓你的膽固醇指數破錶!
幫忙復健、做苦力、陪伴長者 AI機器人不再冷冰冰
2020-01-20
這兩年在美國的消費性電子展CES,專為高齡人士設計的產品有增加的趨勢。世界衛生組織預估,全球每9人就有1人年齡超過60歲,世界各國都面臨照護人力嚴重短缺的問題。在少子化的趨勢下,高齡者照顧更高齡或失能者似乎無可避免。為了減輕這些高齡照顧者的負擔,日本和歐美不約而同找到的解方,是AI醫療機器人。
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