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糖友也能安心出遊 跟著「旅行攜帶清單」準備就對了!
2019-12-18
許多糖尿病友擔心出門旅行不方便,其實就跟整理衣物一樣,把需要的用品帶齊,出國玩也不用太擔心,控糖生活學整理了「糖友出門旅行攜帶清單」,出門前檢查這些東西是不是都帶了,好好享受旅行的樂趣吧!
頭痛怎麼辦、如何降體脂肪?破解網搜年度10大健康疑問
2019-12-20
搜尋引擎Google日前公布2019年台灣搜尋排行榜,回顧台灣過去一年搜尋量竄升最快的關鍵字及話題、人物其中詢問度最高的「如何」、「怎麼」關鍵字的20個問題中,一半以上和健康有關,當中又以減肥瘦身的問題最受關注,其他則以惱人的身體小毛病居多,像是頭痛、胃食道逆流、咳嗽、鼻塞等,針對這些健康問題,以下一次解答。
38歲退休環遊世界!愈早開始學習 人生選項就愈多
2019-12-20
怎麼存到退休金,是很多人煩惱的問題。理財是一輩子的事,愈早開始學習,愈能提早享有更多的「財富自由」。 財富自由,指的是無需擔憂金錢的生活,人生就能有更多選項。擁有多年金融、資產管理經驗的張Ceci,憑藉著豐富的投資經歷,38歲從企業退休之後,開始多角經營第二人生。她出書分享正確的投資態度與做法,期盼人人都能盡早達到財富自由的目標。
大隻毛小孩可以搭捷運了,台北捷運即日起試辦中大型寵物可搭乘
2020-01-04
台北捷運原本只限小型寵物可搭乘,2020年1月4日起放寬規定,開放淡水信義線19車站試辦中大型寵物車可上捷運。
一滴血、一滴尿驗10餘種癌症?日企業稱準確率達9成
2020-01-14
快速檢測癌症是人類永遠的目標,日本有企業宣稱用一滴血或一滴尿就能檢測出10種以上的癌症,有的更標榜準確率上看9成,但真的有這麼神奇嗎?
防堵武漢肺炎 賴明詔:有可疑病例就隔離
2020-01-20
武漢肺炎疫情延燒,「冠狀病毒之父」、中研院院士賴明詔越洋接受《康健》專訪指出,防止台灣「淪陷」,發現疑似病例就隔離,是最有效的防疫措施。
專家憂心疫情失控 若大爆發會在初一、初二
2020-01-23
SARS期間鑑定出果子狸是病源的香港病毒專家管軼親赴武漢觀察後悲觀指出,武漢疫情已經控制不住,大爆發可能就在初一、初二。衛福部長陳時中傍晚舉行記者會宣布,國內防疫升級,並全面監控中港澳入境旅客,大陸籍、居住地是武漢的旅客,一律禁止入境。
武漢人封城前走了500多萬人 都去了哪裡?大數據告訴你
2020-01-27
武漢驚傳封城前已經有500萬人口離開武漢,讓全球十分擔心這些人是不是有可能變成潛在的「行走感染源」;這些人去了哪裡?不同來源的數據顯示,大部份離開武漢的人到了湖北的其它地方,以從武漢出發的國際航班來看,目的地是泰國排名第一,港澳台三地則是台灣第一。
武漢肺炎之外 美流感恐成40年來最致命 已逾8千死
2020-01-31
當全球聚焦武漢肺炎的同時,美國流感疫情也持續擴大,這個流感季截至目前已有超過8,000人死亡,病死人數還可能直線上升到10倍,恐怕將是美國40年來最致命的一次流感。
關鍵4大問:破解新型冠狀病毒
2020-02-03
武漢肺炎疫情嚴峻,對於新崛起的2019新型冠狀病毒(2019-nCoV)人們充滿未知和恐懼。《康健》整理衛福部疾病管制署資料,並專訪陽明大學醫學博士胸腔重症蘇一峰醫師及台大醫院小兒感染科主治醫師張鑾英,根據現有資料,帶大家一次認識這個新興傳染病。
7天用2片「口罩復活術」恐影響過濾效果?專家教你這麼做
2020-02-06
很多人憂心「口罩每天要換,7天只能買2片根本不夠用」,於是網路上開始流傳各種「口罩復活術」,有的人主張用酒精消毒、有的人建議放紫外線烘碗機烤一烤、甚至用熨斗燙、吹風機熱風吹,還有人打算在外科口罩內多戴一個布口罩……,各種創意都出籠,但這些點子真的有用嗎?
日本第1死竟死後才確診 防震大國為何防疫掉漆?
2020-02-14
日本出現第1起COVID-19(簡稱武漢肺炎)死亡病例,死者是神奈川縣一名80多歲的女性,不過讓人詫異的是,她竟是死後才確診,不排除生前在未隔離下已傳染他人。另外日本新增兩名計程車司機、一名醫生染病,防震做得扎實的日本,對抗新型冠狀病毒卻被炮轟漏洞百出。
湖北確診病例陡降 竟是因為數據動手腳?
2020-02-21
COVID-19(簡稱新冠肺炎)疫情最中心的湖北省,19日的新增確診病例突然大幅減少,只剩前一天的1/5,持續追蹤數據的國際媒體都覺得不可思議,細查才發現中國大陸又更改了病例統計方式,有國際媒體解讀,陽性反應但無症狀的人可能被排除在外。
武漢肺炎病毒已盯上人類 台灣的下一步怎麼走?
2020-02-24
台灣現在面臨3個問題:1.台灣到底算不算社區感染?2.怎麼防隱性傳播?也就是沒有症狀,但有傳播能力的感染者。3.台灣到底該布署打長期戰?還是該朝短期戰役布局用兵?
醫療最前線/AI將貼身提醒 糖尿病、高血壓不惡化
2020-03-04
擔心老年後會得糖尿病、高血壓、心血管疾病?在不久的未來,你不但能確切知道罹患慢性病的機率,同時有專人告訴你,該採取哪些積極的預防作為。這時醫生會有全天候不休息的全能助理,協助分析龐大繁雜的病歷和影像檢查紀錄,更快判讀病情。這個「專人」和「全能助理」,是AI人工智慧。
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