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一放假就生病?醫師警告:別把心悸、胸悶當太累,而是心臟備戰「撐太久」
2026-01-29
很多人都有這樣的經驗,平常工作忙到沒時間生病,難得放長假,身體卻開始出狀況。心跳偶爾亂拍、胸口悶悶的,量血壓時數字忽高忽低,卻又說不上哪裡真的不舒服。為什麼一放鬆下來,身體反而開始抗議?
皮肌炎|像濕疹卻連爬樓梯都沒力 併發肺纖維化可能致命
2026-05-25
財經網美胡采蘋24日發文表示,過去自體免疫疾病嚴重,起初長出乾癬,後來免疫疾病惡化併發關節炎,全身長滿紅疹。去年開始服用新藥、採取抗發炎飲食及勤喝抹茶後,大幅緩解。乾癬分成哪些類型?有哪些治療方法?
怕長輩跌倒就限制他行動?日本照護專家:真正防跌,要先弄懂他為什麼想起身
2026-09-17
長輩跌倒總是讓家屬緊張、照護人員自責,但只靠限制活動或科技警報,真能帶來安全嗎?曾在日本管理多間機構的照護專家指出,日本能做到「零拘束」,關鍵在於不盲目阻止行動,而是追問「他為什麼想動」。讀懂長輩行動背後的需求,才能在自主與安全間找到最佳平衡。
失智長輩易怒、摔東西怎麼辦?醫界首訂10大共識,1分鐘量表助家屬辨識
2026-09-16
失智長輩突然變得易怒、大吼、摔東西,甚至抗拒照護、攻擊家人,許多家屬第一時間以為只是脾氣變差,其實可能是失智症常見的「激動症狀」。台灣神經科、精神科專家首度共同制定激動症狀10大共識,並引進1分鐘照顧者篩檢量表,協助家屬辨識。當長輩出現激動症狀,該怎麼辦?
早餐拖到中午後才吃?研究:心血管死亡風險高46%,第1餐幾點吃比較好
2026-09-09
早上沒胃口、趕著上班,直到中午才有空吃第1餐,是不少人的日常。但最新研究發現,第1餐時間愈晚,死亡風險愈高;中午後才吃,心血管疾病死亡風險更高出46%。到底早餐幾點吃比較理想?
糖友如何掌握血糖值?
2024-04-01
糖友要知道自己的血糖值,最直接方式就是測量血糖。
近80位人瑞揭幸福長壽6大祕訣:基因只佔3成,關鍵在生活型態與心理韌性
2026-07-08
當長壽已是必然,國家衛生研究院歷時4年深入台灣都會與鄉村,訪談近80位九旬長者發現,長壽基因僅佔3成,生活型態與心理韌性才是關鍵。如何透過固定的生活節奏、持續學習與正向調適,活得長久又健康?
月經來真的不能吃冰?中醫:看體質!先觀察「經期3指標」
2025-03-28
為什麼中醫這麼注重月經週期?常聽人說:「月經來時不能吃冰或喝冰涼飲料?」這是真的嗎?中醫婦科專家一次說明白。
全台每年吞11億顆安眠藥!食藥署警告:吃安眠藥「5件事絕對不能做」
2025-07-23
據健保署統計,2023年全台開立安眠藥已逾11億顆,服用安眠藥入睡者高達450萬人。食藥署提醒,若長期依賴安眠藥入睡,誤用或濫用恐導致成癮。想確保用藥安全,應掌握哪些用藥原則?
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蔡司全齡眼視生態圈!微創2.0 AI導航近視雷射 清晰視力不中斷
2025-12-29
台灣近視率長年居高不下,加上高科技生活型態越發普及,視力照護已成為全齡課題。德國蔡司日前收購台灣角膜塑型片領導品牌「亨泰光學」,不僅展現深耕台灣市場的決心,更宣告「全齡眼視生態圈」正式成形,將完善串接從兒童到成人的視力矯正旅程,以專業精準的一條龍服務,守護清晰人生。
為何有人老得快,有人老得慢?研究揭「修復力」是關鍵,醫教6個習慣幫身體重開機
2026-05-25
很多人談長壽,想到的是活到幾歲,但真正的健康老化,不只是壽命,而是年紀大了之後,身體還有沒有修復與調節能力。有人60歲就慢性病纏身,有人80、90歲仍能自在生活,差別往往不只是基因,而是身體裡那套修復系統,是否還能正常運作。
胃痛別只吞胃藥!飯後痛、空腹痛恐是消化道潰瘍警訊,哪些族群更要小心?|胃腸肝膽科
2026-07-20
胃痛不一定只是胃酸過多,也可能是消化道潰瘍警訊。台灣估計超過200萬人曾罹患消化道潰瘍,熟齡族、長期服用止痛藥及感染幽門螺旋桿菌者風險更高。哪些症狀不能拖?何時該做胃鏡?一次了解。
大人社團
忙碌生活需要暫停鍵嗎?用一場秋日SPA找回內在平衡與光彩
2026-09-26
「健康養生旅遊(Wellness Travel)已成為全球旅宿產業的重要發展趨勢,旅客愈來愈重視身心健康、個人化照護與沉浸式體驗。」台北遠東香格里拉總經理瑞澤宇(Timothy Wright)觀察。回應商務旅客、都會菁英及重視生活品質人士的多元需求,SPA能在繁忙日常中為身心重塑平衡,快速展開一場由內而外的療癒旅程。
熬夜後頭痛想睡、腸胃不適? 中醫4穴位消除疲倦增元氣
2025-01-04
跨年夜不少人到人多的地方聚會、看煙火或參加派對,元旦假期之後卻出現頭痛、疲倦的「跨年後遺症」,該如何迅速恢復良好狀態?
3個做法,讓看診更有效率!看醫生前先問AI,關鍵在怎麼問
2026-06-30
身體不舒服先問AI,究竟是幫助還是添亂?AI有耐心、不會嘲笑人,也能把艱澀醫囑翻成白話,但它真的能取代醫師判斷嗎?面對愈來愈常見的AI問診潮,該怎麼看待?
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